Routine test case আর automation draft
AI এমন check বানাতে পারে যা implementation-এর ভুল assumption-ই আবার ধরে।
আপনি যা করবেন: Requirement থেকে independently expected result বের করুন; সঠিক কারণে check fail হয় দেখুন।
এই ক্যারিয়ারে AI
এখানে কোনো replacement score নেই। কাজগুলো আলাদা করে দেখুন—কোথায় AI-কে নির্দেশ দেবে, আর কোথায় নিজের চিন্তার হাল ছাড়বে না।
Task Automation Exposure
Lower মানে চিরদিন নিরাপদ নয়; higher মানে ক্যারিয়ারটি অর্থহীনও নয়। কাজের মিশ্রণ আর দায়িত্ব বদলায়।
AI এমন check বানাতে পারে যা implementation-এর ভুল assumption-ই আবার ধরে।
আপনি যা করবেন: Requirement থেকে independently expected result বের করুন; সঠিক কারণে check fail হয় দেখুন।
Suggestion exploration বাড়ায়; severity ভুল বা domain context বাদ যেতে পারে।
আপনি যা করবেন: Reproduce করে ছোট করুন, evidence যোগ করুন; defect বা user research বানিয়ে লিখুন না।
Release decision-এ affected মানুষ, uncertainty আর দায়িত্বশীল trade-off আছে।
আপনি যা করবেন: Scope, untested risk আর বিকল্প স্পষ্ট বলুন; QA team-এর decision-এ সাহায্য করে, safety guarantee নয়।
নিজের শক্তির জায়গা
যাচাইয়ের ছোট অনুশীলন
AI-এর বানানো solution থেকে একটি bug, প্রমাণহীন একটি assumption, বাদ পড়া একটি edge case আর সহজতর একটি বিকল্প খুঁজে লিখুন।
এবার কী করবেন