Routine screen scaffolding
AI পরিচিত layout দ্রুত লিখতে পারে; পুরোনো API বা lifecycle সমস্যা থেকে যেতে পারে।
আপনি যা করবেন: Current platform docs পড়ুন; generated code রাখার আগে প্রতিটি state transition বোঝান।
এই ক্যারিয়ারে AI
AI & Mobile App Development
এখানে কোনো replacement score নেই। কাজগুলো আলাদা করে দেখুন—কোথায় AI-কে নির্দেশ দেবে, আর কোথায় নিজের চিন্তার হাল ছাড়বে না।
Task Automation Exposure
কাজ, ব্যাখ্যা, আপনার করণীয়
Lower মানে চিরদিন নিরাপদ নয়; higher মানে ক্যারিয়ারটি অর্থহীনও নয়। কাজের মিশ্রণ আর দায়িত্ব বদলায়।
Device আর network debugging
Suggestion কাজে লাগে; বিশ্বাসযোগ্য ব্যাখ্যা মানেই crash reproduce হওয়া নয়।
আপনি যা করবেন: User data না দিয়ে minimal reproduction, log আর regression test তৈরি করুন।
Release safety আর user trust
Permission, data handling আর rollout-এর সিদ্ধান্তে দায়িত্বশীল মানুষের বিচার দরকার।
আপনি যা করবেন: কম permission, accessible flow আর rollback plan practice করুন।
নিজের শক্তির জায়গা
AI ছাড়া কী পারা উচিত?
- একটি language, function, collection, async কাজ আর Git।
- HTTP, JSON, basic data modeling আর debugging।
- শুরুতে একটি platform: Android-এর Kotlin/Compose, Apple-এর Swift/SwiftUI, অথবা shared UI-এর Flutter/React Native।
- State, navigation, lifecycle আর accessible touch target।
- Local persistence, loading/error/empty state আর API contract।
যাচাইয়ের ছোট অনুশীলন
AI-এর বানানো solution থেকে একটি bug, প্রমাণহীন একটি assumption, বাদ পড়া একটি edge case আর সহজতর একটি বিকল্প খুঁজে লিখুন।
এবার কী করবেন