Query আর chart variant draft
AI familiar SQL আর chart code draft করতে পারে; plausible syntax-এ ভুল grain বা denominator থাকতে পারে।
আপনি যা করবেন: আগে metric define করে row inspect আর independent calculation দিয়ে total test করুন।
এই ক্যারিয়ারে AI
AI & Data Analytics & BI
এখানে কোনো replacement score নেই। কাজগুলো আলাদা করে দেখুন—কোথায় AI-কে নির্দেশ দেবে, আর কোথায় নিজের চিন্তার হাল ছাড়বে না।
Task Automation Exposure
কাজ, ব্যাখ্যা, আপনার করণীয়
Lower মানে চিরদিন নিরাপদ নয়; higher মানে ক্যারিয়ারটি অর্থহীনও নয়। কাজের মিশ্রণ আর দায়িত্ব বদলায়।
Change আর anomaly investigate
AI hypothesis দিতে পারে; কোন business event বা data defect সত্যি ঘটেছে তা নিজে জানে না।
আপনি যা করবেন: Evidence log রাখুন; observation, hypothesis আর verified cause আলাদা করুন।
Decision frame আর accountable communication
কী measure করবে আর consequence কীভাবে বলবে—এতে context আর accountable judgment লাগে।
আপনি যা করবেন: কার ওপর প্রভাব, কী missing আর evidence কোন decision support করে—এসব জিজ্ঞেস করুন।
নিজের শক্তির জায়গা
AI ছাড়া কী পারা উচিত?
- Spreadsheet reasoning, SQL, descriptive statistics আর Git basics।
- Table, join, aggregation, missing data আর data type।
- Question, decision, measure আর data-এর ethical handling।
- Metric definition, grain, cohort আর comparison baseline।
- Data cleaning, validation আর reproducible analysis।
যাচাইয়ের ছোট অনুশীলন
AI-এর বানানো solution থেকে একটি bug, প্রমাণহীন একটি assumption, বাদ পড়া একটি edge case আর সহজতর একটি বিকল্প খুঁজে লিখুন।
এবার কী করবেন