নতুন tab-এ খুলবে

এই ক্যারিয়ারে AI

AI & AI Engineering

এখানে কোনো replacement score নেই। কাজগুলো আলাদা করে দেখুন—কোথায় AI-কে নির্দেশ দেবে, আর কোথায় নিজের চিন্তার হাল ছাড়বে না।

Task Automation Exposure

কাজ, ব্যাখ্যা, আপনার করণীয়

Lower মানে চিরদিন নিরাপদ নয়; higher মানে ক্যারিয়ারটি অর্থহীনও নয়। কাজের মিশ্রণ আর দায়িত্ব বদলায়।

higher

Prompt আর integration scaffolding

Model নিজেকে call করার code আর prompt draft করতে পারে; generated pattern প্রায়ই untested বা provider-specific।

আপনি যা করবেন: প্রতিটি generated change-এর চারপাশে small baseline, typed contract আর regression test রাখুন।

medium

Failure analysis আর evaluation design

AI case আর judge propose করতে পারে; model-generated evaluation-এর blind spot system-এর মতোই হতে পারে।

আপনি যা করবেন: Human-labelled representative case, deterministic check আর explicit uncertainty ব্যবহার করুন।

lower

Risk, product boundary আর release accountability

Feature কখন refuse, escalate বা build-ই হবে না—কাউকে accountable decision নিতে হয়।

আপনি যা করবেন: Threat model, privacy review, staged rollout আর rollback decision practice করুন।

নিজের শক্তির জায়গা

AI ছাড়া কী পারা উচিত?

  • Python বা TypeScript, HTTP API, JSON, Git আর testing।
  • Token, context, embedding, sampling আর model limitation।
  • Framework-এর আগে baseline task design আর labelled example।
  • Structured output, retrieval, tool boundary আর citation।
  • Evaluation set, quality metric আর failure taxonomy।

যাচাইয়ের ছোট অনুশীলন

AI-এর বানানো solution থেকে একটি bug, প্রমাণহীন একটি assumption, বাদ পড়া একটি edge case আর সহজতর একটি বিকল্প খুঁজে লিখুন।

এবার কী করবেন

ভয় নিয়ে বসে না থেকে কাজে নামো